移動DSP廣告智能推薦，指的是在移動互聯(lián)網對目標人群進行追蹤和定向，并展示個性化動態(tài)廣告，通過deep link形式直達移動應用內頁的一種廣告技術。雖然目前deep link已經成為標配，但移動智能推薦廣告至今還沒有實際應用。
  為了幫助廣告主進一步擴大移動互聯(lián)網廣告營銷推廣，避免預算浪費，作為國內首家專注于大數(shù)據(jù)挖掘算法和應用的廣告技術供應商，光馳傳媒移動DSP廣告團隊依托PC端建立的推薦引擎和動態(tài)廣告技術積累，自去年第三季度開始展開研發(fā)、測試、應用等一系列工作，最終突破層層難點，掌握了全套移動智能推薦廣告技術。在研發(fā)過程中我們發(fā)現(xiàn)，雖然deep link對于移動推薦廣告是一個必要技術，但并沒有太大技術難點，目前deep link已經成為移動DSP廣告的標準配置。移動DSP廣告主要遇到以下技術門檻：
  難點一：準確判斷移動用戶的瀏覽行為。PC端通常以cookie定向來記錄和 追蹤用戶瀏覽行為。而移動應用則沒有cookie的概念，這使得要判斷移動用戶是否安裝廣告主應用，并在此基礎之上，追蹤用戶在應用內的瀏覽行為，成為首要的技術門檻。移動智能推薦技術需要建立一套新的移動用戶識別和追蹤標準，對其在移動互聯(lián)網的行為進行記錄和追蹤，這是首當其沖的技術關鍵點。
  難點二：預測移動用戶的興趣并個性化推送廣告。雖然在PC端有超過10年的大數(shù)據(jù)挖掘和推薦引擎技術經驗，但用戶在移動互聯(lián)網上的行為與PC端有很大的差異，這種差異主要體現(xiàn)在訪問習慣、購買習慣和應用內容呈現(xiàn)結構等方面。判斷移動用戶的興趣需要對用戶的交叉瀏覽、放入購物車、提交訂單等行為進行全面分析，以得出用戶最感興趣的商品動態(tài)清單。這個清單組成了針對該用戶獨一無二的廣告創(chuàng)意組合。一旦推薦的商品不夠準確，則直接影響用戶的廣告體驗和點擊轉化率，廣告ROI則會有顯著下降。