DSP廣告的出現得益于大數據的興起。無論是PC端的廣告營銷，還是移動端的營銷，大數據分析應用的作用日益凸顯，也成為精準營銷的比拼重點。目前，精準投放一般分為三類，主要是包括搜索廣告、社交廣告、精準展示廣告。借助大量的實時數據支撐，使營銷平臺更及時、更準確地獲得決策依據。通過各種渠道的分析，使廣告主和營銷平臺能夠更科學地評估每次DSP廣告投放的效果。
  以一個化妝品的銷售推廣為例，過去網絡廣告投放，需要從不同媒體購買廣告位，然后全面鋪開。而通過DSP廣告，則可以運用大數據分析找到高匹配目標人群的屬性標簽，然后在DSP廣告平臺通過實時競價的方式，匹配到與目標人群屬性標簽聯系緊密的廣告位，并以“核心人群+強相關人群+輻射人群”的邏輯進行組合并實施投放。
  更加不同的是，在投放過程中，基于人群定向技術，依據投放數據的實時分析效果，持續(xù)采用人群標簽、媒體、頻次控制、智能競價等優(yōu)化措施，進一步提高廣告效率。最終，這一廣告在18天時間內獲得88.16萬人次的點擊量，超過7600萬次的總曝光量，覆蓋2500萬人群，平均點擊率1.16%，平均達到率43%，均高于行業(yè)平均水平。此外，與以往傳統(tǒng)投放相比，此次廣告千次曝光成本降低50%，點擊成本降低33%。
  正因如此，DSP廣告受到了廣泛地追捧。從2008年在美國起步開始，DSP廣告這一模式在廣告行業(yè)這一個飽和殘酷的市場領域中，硬是打出了一個漂亮的上升曲線，年增長率在150%以上。預計，今年移動DSP廣告程序化購買行業(yè)整體規(guī)模將達到3.9億，并且在未來3年內保持較快的增長速度，2017年移動程序化購買DSP廣告的市場規(guī)模將超過35億元。