基于大數(shù)據(jù)可以更好的對DSP廣告做精細化運營監(jiān)控、更準(zhǔn)確的用戶細分、更準(zhǔn)確的進行個性化推薦、更合理的進行DSP廣告效果評估、更有效的進行用戶生命周期管理以及基于用戶生命周期進行相關(guān)的營銷和運營策略。具體分析如下：
  1、在精細化投放DSP廣告監(jiān)控方面，我們需要進行關(guān)鍵數(shù)據(jù)體系梳理和構(gòu)建。在此基礎(chǔ)上通過智能化模型開發(fā)出來的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)的異動，并可以快速定位數(shù)據(jù)異動的原因，輔助運營決策；
  2、通過投放DSP廣告基于大數(shù)據(jù)的方法進行用戶細分?；诖髷?shù)據(jù)可以找出更好的細分維度，并對用戶做更好區(qū)隔，以輔助產(chǎn)品運營人員做更加準(zhǔn)確的用戶細分，并洞察每個細分人群的興趣愛好和消費傾向，對每類用戶分別進行有針對性的策劃和運營活動。
  3、通過數(shù)據(jù)挖掘的手段進行投放DSP廣告用戶生命周期管理。我們可以可做到實時對不同生命周期的用戶進行實時標(biāo)記和預(yù)警，并把有效的活動當(dāng)成商品一樣及時的推送給不同生命周期階段的客戶。
  4、通過大數(shù)據(jù)的方法，我們可以實現(xiàn)對不同通過渠道的投放DSP廣告效果評估。如果只看一些表面的數(shù)據(jù)，如廣告的點擊率，是非常難衡量不同推廣渠道的真正效果。如果把用戶的渠道行為和后續(xù)產(chǎn)品行為進行打通跟蹤，在此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建渠道質(zhì)量評估模型，將能夠更好的發(fā)現(xiàn)渠道的真正質(zhì)量，或者更直接的，可以發(fā)現(xiàn)推廣渠道的究竟有多少是虛假的流量。
  5、通過利用基于大數(shù)據(jù)進行有針對性的投放DSP廣告用戶畫像。并通過用戶畫像數(shù)據(jù)、用戶行為，結(jié)合個性化推薦算法實現(xiàn)根據(jù)用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產(chǎn)品，通過算法真正的實現(xiàn)“投其所好”，以實現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化。
  總之，互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)有著緊密的關(guān)系?；ヂ?lián)網(wǎng)思維背后代表的是商業(yè)模式、產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品運營，而大數(shù)據(jù)在不同程度的支撐或者驅(qū)動這三方面。如果大數(shù)據(jù)能夠作為商業(yè)模式的一部分或者更準(zhǔn)確的說是作為企業(yè)產(chǎn)品的一個引擎，那么企業(yè)的能量和想象空間將會更大。而大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品設(shè)計和運營環(huán)節(jié)都能起到不同程度的左右，作用最為明顯的是在驅(qū)動產(chǎn)品的投放DSP廣告精細化運營。我們希望企業(yè)相關(guān)決策層在運用大數(shù)據(jù)的時候更好的了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用的優(yōu)先級和應(yīng)用場景，更好的發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。