2014年移動DSP廣告行業(yè)將迎來了DSP廣告大爆發(fā)，各平臺已蠢蠢欲動蓄勢待發(fā)籌劃推出自家的移動DSP廣告平臺,可預料移動DSP廣告將出現(xiàn)井噴的態(tài)勢，隨著各平臺的不斷涌現(xiàn)，基于移動DSP廣告的大數(shù)據(jù)也在宣傳中不斷被放大，然而考驗各平臺的并不只是數(shù)據(jù)量的大小，而是如何用專業(yè)的技術(shù)及經(jīng)驗用好這些數(shù)據(jù)，其中數(shù)據(jù)標簽的分類能力也成為考驗平臺的重要一環(huán)。
  傳統(tǒng)PC端的數(shù)據(jù)采集主要是使用瀏覽器的Cookie記錄來追蹤用戶數(shù)據(jù)，但是cookie有可能一兩個月就會被刪掉一次，因此穩(wěn)定性上難以保證，而移動端采用的IDFA數(shù)據(jù)收集就避免了這一問題，通常一個手機上只有一個ID，且用戶不太可能短期內(nèi)頻繁更換手機，那么采用IDFA的數(shù)據(jù)就會更加穩(wěn)定且長久，此外由于移動端的移動特性對地域的數(shù)據(jù)采集比PC端更深入和精細，因此在LBS數(shù)據(jù)應用上比PC端也更具優(yōu)勢。
  目前移動DSP廣告行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)整合各平臺也不盡相同，但大致都是依著IDFA的信息來做標簽進行分類與組合的數(shù)據(jù)整合方式，該方式主要從三個層級進行數(shù)據(jù)整合，這三個層級是：原子標簽層、行為標簽層、目標人群層：
  第一，原子標簽層。直白的講就是最基本的屬性標簽層，這些屬性可以從人群屬性（性別、年齡、職業(yè)、收入等），設備屬性（設備價格、設備系統(tǒng)、設備型號等），運營商屬性（中國移動、中國聯(lián)通、中國電信等），城市屬性（發(fā)展程度、人口數(shù)量、區(qū)域位置），商圈屬性（功能、位置等）等幾個主要的屬性方式進行標簽，原子層標簽數(shù)量的多少與一個平臺的技術(shù)及經(jīng)驗有直接的關(guān)系，技術(shù)越成熟，抓取的屬性越準確，經(jīng)驗越豐富，屬性的分類就越合理，目前市場上各家的數(shù)據(jù)標簽庫不一，力美科技在經(jīng)過多年的投放積累后，如今這一層及的數(shù)據(jù)標簽量以突破1.2萬個，在行業(yè)內(nèi)屬于領(lǐng)先地位。
  第二，行為標簽層。是指經(jīng)過對用戶在特定時間段、位置范圍內(nèi)的使用APP的行為分析而產(chǎn)生的標簽層。行為標簽層的分類依據(jù)行為發(fā)生的頻次統(tǒng)計做出標簽，如果用戶的行為只是在某個時間段內(nèi)產(chǎn)生過寥寥幾次，并不會被列為一個標簽，只有該行為的發(fā)生有一個規(guī)律的頻次或周期出現(xiàn)才會被視為一個標簽。比如經(jīng)常玩手機游戲，經(jīng)常使用旅游軟件等細分出像商旅人群、手游人群、理財人群、愛車一族、化妝品受眾、教育受眾等等。由于用戶的行為方式多種多樣，這類的標簽就會有成千上萬個，對廣告投放的的精準性來講無疑是一大優(yōu)勢。
  第三，目標人群層。這是與廣告投放最直接相關(guān)的層級，目標人群層主要是根據(jù)原子標簽層與行為標簽層組合之后產(chǎn)生的標簽層，這種組合會產(chǎn)生一個極大標簽量，同時一個用戶被貼上多個標簽之后就會變成一個綜合標簽體，也就保證了目標人群的精準性，例如某廣告主需要定位在30歲左右的女性化妝品受眾，就可以通過第一層級的年齡、性別加上第二層級的化妝品購買、瀏覽行為組合后得到目標人群，從而定位出與該品牌最相關(guān)的人群，這樣投廣告針對性極強，效果極佳。