DSP廣告的興起就是得益于大數(shù)據(jù)，在DSP廣告越來越受到重視的今天，大數(shù)據(jù)在其中的作用也尤為重要，其中，最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)就是用戶使用瀏覽器時留下的cookie數(shù)據(jù)，通過cookie，用戶在哪里上網(wǎng)、打開過什么網(wǎng)頁、點擊過哪些廣告或者鏈接都會被記錄下來，同時，通過特定的算法，這些數(shù)據(jù)還可以被進一步分類，分解出一些用戶屬性信息。因此，cookie 的背后就是一個個鮮活的消費者，在目標(biāo)用戶下次瀏覽網(wǎng)頁的時候，廣告主就力圖及時把DSP廣告暴露在他們面前，獲取他們的注意力。
  傳統(tǒng)的做法是，廣告主事先預(yù)測目標(biāo)用戶出現(xiàn)的位置，然后將這些位置買下來。這樣的操作方式弊端很明顯，在所有的展示接收流量中，有部分目標(biāo)用戶的同時，也摻雜了大量的無效瀏覽。從本質(zhì)上來說，Ad Exchange、DSP、SSP、DMP都是基于cookie數(shù)據(jù)的平臺，但投放的策略卻大大改變，由以往的自上而下變?yōu)樽韵露?，?dāng)廣告主要投放DSP廣告時，首先需要確定的是要推送給哪些人，投放到哪些位置，什么時間投放，最終會達到一個怎樣的回報率，每個環(huán)節(jié)都是有大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)在里面。
  在DSP廣告交易平臺上，往往匯聚了來自不同網(wǎng)站的大量廣告位置資源，以Google Adx為例，就有2000萬個廣告位置。大數(shù)據(jù)的意義就在于它可以經(jīng)過一系列算法，從廣告位置、廣告形狀等多個維度，計算一個廣告位置的價值。這樣的投放思路才符合大數(shù)據(jù)的邏輯，可以針對互聯(lián)網(wǎng)的長尾流量進行優(yōu)化，不斷改進投放方式，用效果去優(yōu)化下一次的廣告投放。